Kvantitatívny výskum je výskum, ktorý využíva kvantitatívne metódy a Štatistický záver s cieľom extrapolovať výsledky zo vzorky na populáciu.
Kvantitatívny výskum na rozdiel od kvalitatívneho analyzuje veľké množstvo údajov. Okrem toho študuje kvantitatívne premenné, teda číselné. Získavajú všetok svoj význam, ak súvisia s ostatnými prostredníctvom korelácií, regresií alebo testov hypotéz.
Dôležitosť kvantitatívneho výskumu
Kvantitatívny výskum je jediný, z ktorého možno vyvodiť závery, ktoré je možné extrapolovať na väčšiu skupinu, ako je skupina, ktorá je predmetom vyšetrovania. Preto je predovšetkým dôležitý, pretože umožňuje zovšeobecnenie. V skutočnosti sú hypotézne testy alebo regresie zamerané na získanie výsledkov zo vzorky, ktorá slúži populácii.
To však neznamená, že kvalitatívna zaujíma nižšiu hierarchickú situáciu. V skutočnosti je to obvykle prvý krok pred kvantitatívnym vyšetrovaním prostredníctvom prieskumného typu.
Ak však chceme uskutočniť konečnú štúdiu, musíme použiť číselné údaje. Okrem toho musíte pracovať s veľkými vzorkami, pretože až potom ich možno odvodiť.
Kroky na uskutočnenie kvantitatívneho vyšetrovania
Kroky na uskutočnenie kvantitatívneho vyšetrovania sú veľmi podobné tým, ktoré sa uskutočňujú v iných, ako napríklad popisné. Líšia sa však od toho posledného tým, že idú o krok ďalej a nestačí iba popisovať.
Keď už sme si povedali, pozrime sa na nasledujúce kroky:
- Definujte problém: Najprv musíte definovať problém. Čo chceme vedieť, dôvody, prečo potrebujeme tieto informácie, alebo aké sú predchádzajúce štúdie v tejto oblasti.
- Metodika: Po druhé, musíte zvoliť metodiku. Na základe vyššie uvedeného si musíme zvoliť techniky, ktoré použijeme. Môžeme teda vykonať regresiu, ak chceme poznať pohyb jednej premennej v porovnaní s ostatnými, alebo test hypotézy, ak sa chystáme výsledky extrapolovať pomocou štatistickej inferencie.
- Analýza: Po tretie, musíte vykonať analýzu. V takom prípade vám veľmi pomôže štatistický softvér, napríklad SPSS alebo podobný. Musíte vykonať výpočty a získať ukazovatele správnosti zhody, intervalov spoľahlivosti, významnosti alebo akýchkoľvek ďalších potrebných údajov.
- Interpretácia výsledkov: Nakoniec musíte tieto výsledky interpretovať. Dobrá kondícia, keďže R je druhou najznámejšou, nás informuje o prediktívnej sile regresie. Intervaly spoľahlivosti a významnosť platnosti testu hypotézy
Príklad kvantitatívneho výskumu
Predstavte si vyšetrovanie ekonomického rastu (HDP) krajiny a úrovne nezamestnanosti. Chceme vedieť, či existuje vzťah medzi oboma premennými. Predchádzajúce štúdie ďalej ukazujú možnú inverznú koreláciu medzi oboma premennými. Preto spustíme regresiu, aby sme to potvrdili.
Na obrázku nižšie ukážeme postup, ktorý je potrebné dodržať:
Vzhľadom na tento obraz musíme zdôrazniť, že kvantitatívny výskum má zvyčajne štyri kroky:
- Najprv by nás zaujímalo, či existuje vzťah medzi premennými HDP a nezamestnanosťou.
- Potom navrhneme metodiku s prihliadnutím na ďalšie práce.
- Potom sa vykonajú regresné výpočty s jej indikátormi.
- Nakoniec je to interpretované a v tomto príklade dospejeme k záveru, že existuje, ale že nie je intenzívny.