Regresná analýza je často používaný nástroj v štatistike. Čo umožňuje skúmať vzťahy medzi rôznymi kvantitatívnymi premennými. To formulovaním matematických rovníc.
Z iného pohľadu je uvedená analýza proces alebo model, ktorý analyzuje spojenie medzi závislou premennou a jednou alebo viacerými nezávislými premennými. Z tejto štúdie teda vyplýva, že existuje matematický vzťah.
Vďaka regresným procesom je možné pochopiť, ako je závislá premenná ovplyvnená zmenami v ďalších faktoroch.
Aplikácie regresnej analýzy
Jednou z hlavných aplikácií regresnej analýzy je projekcia s rôznymi scenármi. Toto, berúc do úvahy mieru vplyvu (v štatistike sa to nazýva korelácia) na závislú premennú.
To znamená, že cieľom analýzy je zostaviť funkciu, ktorá umožňuje odhadnúť budúcu hodnotu študovanej premennej.
Z iného hľadiska regresia umožňuje výpočet podmieneného (priemerného) očakávania. Na tento účel sa hodnoty nezávislých premenných berú tak, ako sú dané.
Je potrebné poznamenať, že keď sa vezme do úvahy iba jedna nezávislá premenná, hovoríme o jednoduchej lineárnej regresii. Na druhej strane, ak je zahrnutých viac faktorov, išlo by o mnohonásobnú lineárnu regresiu.
Regresná analýza má aplikácie pre každodenný život. Týka sa to napríklad štúdia dopravných nehôd v určitej geografickej oblasti s cieľom skontrolovať, či sa odporúčajú učebné osnovy podľa miery predčasného ukončenia školskej dochádzky.
Kritika regresnej analýzy
Bežná kritika tohto typu matematického predikčného modelu je, že nie je optimálny, pretože má tendenciu zamieňať koreláciu s kauzalitou.
To znamená, že napríklad možno vytvoriť matematický vzťah medzi ekonomickým rastom a frekvenciou zrážok v krajine. Ak však neexistuje žiadny teoretický základ spájajúci tieto premenné, štúdia je irelevantná, pretože ide o falošný vzťah.
Príklad regresnej analýzy
Pozrime sa na veľmi jednoduchý príklad regresnej analýzy. Predpokladajme, že spoločnosť chce vypočítať dopyt po určitom tovare.
Ako nezávislú premennú vezmeme cenu produktu. Spoločnosť teda na základe svojich historických údajov vytvára nasledujúcu rovnicu:
Cieľom regresnej analýzy je teda nájsť hodnoty a (lineárny korelačný koeficient) ab.