Štatistická inferencia je súbor metód, ktoré umožňujú prostredníctvom štatistickej vzorky vyvolať správanie určitej populácie. Štatistická inferencia potom študuje, ako možno pomocou týchto metód na údaje vzorky vyvodiť závery o parametroch súboru údajov. Rovnakým spôsobom tiež študuje stupeň spoľahlivosti výsledkov získaných zo štúdie.
Pre pochopenie pojmu je dôležité porozumieť trom pojmom:
- Záver: Odvodiť doslovne znamená vyvodiť úsudky alebo závery z určitých predpokladov, či už všeobecných alebo konkrétnych.
- Populácia: Populácia údajov je celková množina údajov, ktorá existuje o premennej.
- Štatistická vzorka: Vzorka je súčasťou dátovej populácie.
Aby sme si ujasnili, čo máme na mysli pod pojmom odvodzovanie, jednou zo základných pochybností je skutočnosť, že namiesto populácie vyberáme vzorku.
Normálne v štatistikách pracujete so vzorkami kvôli veľkému množstvu údajov, ktoré má populácia. Napríklad, ak chceme vyvodiť závery, teda odvodiť výsledky všeobecných volieb, je nemožné opýtať sa na celú populáciu v krajine. Na vyriešenie tohto problému sa vyberie pestrá a reprezentatívna vzorka. Vďaka čomu je možné získať odhad konečného výsledku. Za výber vhodnej vzorky sú zodpovedné rôzne techniky vzorkovania.
Druhou veľkou oblasťou štatistiky sú popisné štatistiky.
Štatistické odvodzovacie metódy
Metódy a techniky štatistickej inferencie možno rozdeliť na dve: metódy odhadu parametrov a metódy testovania hypotéz.
- Metódy odhadu parametrov: Je zodpovedný za priradenie hodnoty parametru alebo množine parametrov, ktoré charakterizujú študovaný odbor. Samozrejme, keďže ide o odhad, existuje určitá chyba. Na získanie odhadov prispôsobených tejto realite sa vytvárajú intervaly spoľahlivosti.
- Metódy testovania hypotéz: Jeho cieľom je skontrolovať, či odhad zodpovedá hodnotám populácie. Pri všetkých testoch hypotéz existujú dva predpoklady. Nulová hypotéza (H0), ktorá odráža myšlienku, že hodnota má vopred stanovenú hodnotu. Ak je nulová hypotéza (H0) odmietnutá, potom sa akceptuje alternatívna hypotéza (H1).