Dichotomická premenná je premenná, ktorá môže mať iba dve hodnoty. Tieto hodnoty sú zvyčajne nulové ako absencia alebo jedna ako prítomnosť.
Preto stojíme pred premennou, ktorá nám umožňuje poznať prítomnosť (jednu) alebo absenciu (nulu) javu alebo charakteristiky. Okrem toho je kvalitatívny a kategorický, to znamená, že vyjadruje kvalitu a zároveň umožňuje zoskupovať veci do kategórií.
Majte na pamäti, že vždy budeme mať iba dve skupiny, a teda aj názov dichotomický.
Rozdiel medzi dichotomickou a spojitou veličinou
Zásadný rozdiel medzi dichotomickou premennou a spojitou premennou je v tom, že prvá predstavuje kategórie, zatiaľ čo druhá meria. Kontinuál sa však dá dichotomizovať, táto vlastnosť je pri určitých príležitostiach veľmi užitočná. Ak to chcete urobiť, musíte sa len rozhodnúť, ktoré hodnoty budú predstavovať nulu a ktoré naopak jednu.
Táto technika variabilnej konverzie umožňuje študovať niektoré javy jednoduchším spôsobom. Na druhej strane je tu strata informácií, ktorú musíme brať do úvahy. Ak sa rozhodneme, že vysoká je tá, ktorá presahuje 1,75 metra a ktorá bude vo zvyšku krátka, nebudeme brať do úvahy medzivýšky. V závislosti od toho, čo hľadáme, môže kompenzovať dichotomizáciu.
Regresia na dichotomických premenných
Lineárna regresia je spôsob spojenia dvoch premenných.
V tomto prípade je jeden nezávislý, reprezentovaný znakom „x“ a druhý je závislý alebo „y“.
Prvý krok vysvetľuje správanie druhého prostredníctvom parametra, ktorým je kladné alebo záporné číslo. Logistická regresia, ktorá skúma dichotomické premenné, je však trochu iná.
Ďalej sa pozrime na jeho vzorec.
V tomto prípade máme pravdepodobnosť «p» udalosti, ktorá sa stane ako funkcia určitých premenných, zastúpená v (F (Y).
Číslo „e“ zvýšené na iné je možné získať pomocou vedeckej kalkulačky.
Funkcia F (y) je zase lineárna rovnica.
Použili sme najjednoduchšie s konštantou (alfa) a parametrom (beta).
Dichotomické premenné príklady
Pozrime sa na záver niekoľko príkladov použitých vo vedeckej metóde, dichotomické aj spojité modifikované premenné.
- Bežným príkladom je pohlavie. V tomto prípade by sme mohli použiť nulu na označenie mužského a tej pre ženský.
- Pravdepodobnosť ochorenia na základe testu, ktorý je stupnicou. Dalo by sa to rozdeliť za predpokladu, že ste infikovaní (jednou) z hodnoty a nie ste (nula) inak.
- Ďalším príkladom by mohol byť výsledok opozície. V tomto prípade nie je známka dôležitá vec, ale úspešné absolvovanie (jedna) alebo neúspech (nula).
- Nakoniec môžeme hovoriť o určitej výške na vstup do bezpečnostných zložiek. Aj keď je spojitý, dá sa z neho urobiť dichotomická premenná. Z výšky, ak ho stretnete, bude to jedna a ak ju nesplníte, bude to nula.
