Štatistika je vedná disciplína, ktorá sa zaoberá získavaním, objednávaním a analýzou súboru údajov s cieľom získať vysvetlenia a predpovede o pozorovaných javoch.
Štatistika pozostáva z metód, postupov a vzorcov, ktoré umožňujú zhromažďovanie informácií a ich následnú analýzu a vyvodenie príslušných záverov. Dá sa povedať, že ide o dátovú vedu a že jej hlavným cieľom je zlepšiť pochopenie faktov z dostupných informácií.
Pôvod slova štatistika sa zvyčajne pripisuje ekonómovi Gottfriedovi Achenwallovi (pruský jazyk, 1719 - 1772), ktorý štatistiku chápal ako „vedu o veciach, ktoré patria štátu“.
Je potrebné poznamenať, že štatistika NIE JE odvetvím matematiky. Využíva matematické nástroje rovnako ako fyzika, inžinierstvo alebo ekonómia, ale neznamená to, že sú súčasťou matematiky. Je pravda, že spolu úzko súvisia, ale štatistika a matematika sú rôzne disciplíny.
Štatistický mainstreaming
Jednou zo základných charakteristík štatistiky je jej transverzálnosť. Jeho metodika je použiteľná na štúdium rôznych odborov, ako sú: biológia, fyzika, ekonomika, sociológia atď.
Štatistiky pomáhajú získať príslušné závery pre štúdium všetkých druhov látok, ako sú: ľudia, zvieratá, rastliny atď. Spravidla to robí prostredníctvom štatistických vzoriek.
Štatistické typy
Typy štatistík možno rozdeliť na dve veľké vetvy: popisnú a inferenčnú.
- Deskriptívna štatistika: Odkazuje na metódy zhromažďovania, organizovania, sumarizácie a prezentácie súboru údajov. Ide hlavne o popis základných charakteristík údajov a pre ne sa zvyčajne používajú ukazovatele, grafy a tabuľky.
- Inferenčné štatistiky: Toto je krok nad rámec jednoduchého popisu. Vzťahuje sa na použité metódy, ktoré umožňujú predvídať, zovšeobecňovať a vyvodzovať závery z analyzovaných údajov pri zohľadnení stupňa existujúcej neistoty.
Inferenčné štatistiky sa dajú rozdeliť na dva veľké typy: parametrické a neparametrické štatistiky.
- Parametrická štatistika: Je charakterizovaný tým, že predpokladá, že údaje majú určité rozdelenie alebo sú špecifikované určité parametre, ktoré by sa mali splniť. Napríklad v parametrickej analýze môžeme pracovať za predpokladu, že populácia je distribuovaná ako normálna (náš predpoklad musíme odôvodniť) a potom za predpokladu, že je táto podmienka splnená, vyvodiť závery.
- Neparametrická štatistika: V ňom nie je možné predpokladať žiadny typ podkladovej distribúcie v dátach alebo konkrétnom parametri. Príkladom tohto typu analýzy je binomický test.
Pôvod a história štatistík
História štatistík sa datuje pred rokom 3 000 pred n. Vznikla s cieľom zhromaždiť informácie, ktoré štát potreboval, napríklad o poľnohospodárstve a obchode.
V starovekej Asýrii a Egypte existujú dôkazy o zhromažďovaní štatistických údajov. Rovnako sa v Ríme zhromažďovali demografické údaje o obyvateľoch ríše, ako sú údaje o narodení a úmrtnosti. To za účelom lepšieho rozhodovania zo strany vlády.
Neskôr, počas stredoveku, štatistika nemala veľký pokrok. V novoveku by sa však vypracoval prvý moderný štatistický súpis a prvá tabuľka pravdepodobností veku, obe udalosti v 17. storočí. Potom sa približne do 20. storočia začali do štatistík začleňovať matematické nástroje z teórie pravdepodobnosti. A to najmä vďaka príspevkom Kolmogorova a Borela.
Ak sa chcete dozvedieť viac informácií o histórii štatistík, prečítajte si:
Pôvod štatistíkHistória štatistíkŠtatistické ciele
Hlavné ciele štatistík sú tieto:
- Poznať charakteristiky a vyvodiť závery alebo vyvodiť závery týkajúce sa cieľovej populácie. Toto, zvyčajne z analýzy vzorky. Toto je typické pre inferenčnú štatistiku.
- Môže umožniť nadviazanie vzťahu medzi rôznymi premennými, zistenie možného pôvodu javu, štúdium zmien v danom deji a prípadné projekcie o ňom.
- Na základe získaných záverov je možné prijať rozhodnutia, napríklad ak hovoríme o štatistickej štúdii vlády o definovaní verejnej politiky.
- V prípade deskriptívnej štatistiky to umožňuje získať najnovší stav techniky, to znamená poznať charakteristiky databázy, napríklad výpočtom mier centrálnej tendencie, ako je priemer alebo režim.
- Podporuje ďalšie disciplíny ako ekonómia pri analýze a projekcii ukazovateľov ako inflácia alebo hrubý domáci produkt. Rovnako máme v oblasti biológie biostatistické údaje, ktoré analyzujú údaje verejného zdravia a životného prostredia.
Štatistické prvky
Hlavné prvky štatistiky sú:
- Populácia: Skupina jednotlivcov, ktorí vykazujú alebo môžu vykazovať spoločnú charakteristickú vlastnosť, ktorú by sme chceli preskúmať.
- Šou: Je to podskupina údajov extrahovaných z populácie, ktorá musí zodpovedajúcim spôsobom reprezentovať celú skupinu.
- Parametre: Sú to opatrenia, ktoré poskytujú informácie o strede súboru údajov (miery centrálnej tendencie), iné o rozptyle alebo variabilite (miery rozptylu) a ďalšie o polohe hodnoty (miery polohy ako percentily).
- Experiment: Proces alebo činnosť vykonávaná zámerne s cieľom získať rad údajov alebo potvrdiť alebo vyvrátiť hypotézu.
- Premenná: Charakteristika alebo kvalita vzorky alebo populácie, ktorej je možné priradiť hodnotu.
Príklad použitia štatistík v ekonómii
Štatistiky sa často používajú v ekonomických analýzach. Pomáha nám skontrolovať aplikáciu ekonomickej teórie v praxi. Niektoré príklady použitia štatistík v ekonómii sú:
- Príprava súhrnných makroekonomických ukazovateľov.
- Predpovede o budúcom správaní sa dopytu.
- Vyskúšajte platnosť hypotéz na základe ekonomickej teórie.
- Vypočítajte mieru nezamestnanosti.
- Usporiadajte a prezentujte ekonomické údaje, ako napríklad: vývoj cien, HDP atď.
Odporúča sa prečítať:
- Náhodná premenná
- Jednoduchá náhodná vzorka