Veľkými dátami alebo hromadnými údajmi sa rozumejú také veľké súbory údajov, ktoré prekračujú schopnosť tradičných počítačových aplikácií zvládnuť ich v rozumnom čase.
Veľké dáta pozostávajú z vývoja mechanizmov schopných spracovávať a spravovať obrovské údaje, ktoré pochádzajú z rôznych zdrojov a slúžia na nájdenie opakujúcich sa vzorcov, prediktívnych modelov alebo presnejších štatistík v rámci týchto miliónov údajov. V konečnom dôsledku je cieľom spracovať tieto údaje tak, aby sa premenili na informácie, ktoré môžu ľudia interpretovať, a pomôcť im pri rozhodovaní.
Odkiaľ pochádzajú veľké dáta?
Každý náš krok alebo krok, ktorý urobíme, generuje informácie, ktoré je možné spracovať pomocou veľkých dát. Zdroje generovania a dodávky dát sú každý deň väčšie a rozmanitejšie, napríklad:
- Transakcie medzi jednotlivcami a organizáciami: Pohyby v banke, fakturácia, hovory, prechody e-mailov …
- Každodenné akcie ľudí: Posielanie WhatsApp, aktualizácia sociálnych sietí, geolokácia našich mobilných telefónov, návštevy webových stránok, reklamy …
- Stroje: Existuje veľa prístrojov, ktoré neustále emitujú údaje, ako sú teplotné senzory, svetlo, zvuk, GPS, náramky, ktoré emitujú údaje o spánku každého jednotlivca, prejdených krokoch, pulzáciách, prístroje na fyzikálne a chemické merania …
- Biometria: Čítačky odtlačkov prstov, skenery sietnice, skenery DNA … a ďalšie prvky, ktoré sú súčasťou bezpečnosti a obrany.
Údaje je možné získať:
- Štruktúrované: Tie, ktoré majú definované polia, ako napríklad databázy, kde každé pole obsahuje; provincia, telefón, meno … Sú uložené v preddefinovaných tabuľkách.
- Neštruktúrované: Tie, ktorým chýba štandardný formát a ktoré nemožno klasifikovať, napríklad voľne napísaný text. Na interpretáciu obsahu a extrakciu údajov, ktoré je možné spravovať, sa musí použiť spracovanie v prirodzenom jazyku.
Čo sa robí s extrahovanými údajmi?
Všetky údaje generované prostredníctvom softvéru, aplikácií, webových stránok a ďalších nástrojov sa ukladajú v cloude. Každá spoločnosť alebo špecialista na veľké dáta vyvíja algoritmy schopné kedykoľvek spracovávať informácie a prechádzať cez dáta, ktoré ich zaujímajú. Prostredníctvom týchto mechanizmov sa identifikujú vzorce správania, aby sa neskôr vytvorili prediktívne modely založené na historických a takmer okamžitých údajoch.
Túto informáciu využívajú alebo kupujú všetci záujemcovia, ktorí im môžu pomôcť pri rozhodovaní.
Aké sú výhody veľkých dát?
Toto sú hlavné odvetvia, kde mali veľké dáta veľký vplyv:
- Zdravie: Monitorovanie vitálnych funkcií na zlepšenie kvality života. Prostredníctvom náramkov, ktoré analyzujú údaje o našom životnom štýle, sa môžeme vyhnúť sedavému životnému štýlu, odhaliť abnormality v pulzáciách, vo sne … Pomôžte lekárskym výskumníkom predpovedať údaje o zdraví ľudí.
- Bankovníctvo a poisťovníctvo: Finančné subjekty a poisťovacie spoločnosti už používajú monitorovanie a kríženie údajov o zákazníkoch s uskutočňovanými operáciami, správaním sa atď., Ktoré im umožňujú predvídať pohyby zákazníkov, segmentovať ich podľa ich správania a úrovne rizika. Tieto segmenty umožnia ponúknuť každému klientovi vhodnejšie produkty podľa jeho potrieb a znížiť riziko nezaplatenia, ktoré môžu vzniknúť.
- Geolokácia a preprava: Vďaka veľkým dátam v reálnom čase existujú aplikácie schopné konfigurovať rýchlejšie trasy s menšou premávkou a trasami verejnej dopravy … Ušetria to vodičom čas a peniaze a znížia úrovne znečistenia a nasýtenia ciest.
- Rozvoj podnikania: Generovanie veľkých údajov o produkcii, distribúcii, predaji, fakturácii atď., Ktoré spoločnosti generujú, je možné skrížiť a dokázať predvídať obchodné správanie. S týmito údajmi je možné analyzovať konkurenciu a prispôsobiť sa podnikaniu, ako aj vytvárať synergie alebo objavovať nové obchodné príležitosti. Všetky informácie, ktoré sa generujú, pomôžu obchodnému rozhodovaniu a znížia neistotu.
- Ľudské zdroje: Veľké dáta a umelá inteligencia sa dajú použiť aj v oblasti ľudských zdrojov. Pokiaľ ide o výber, je možné použiť automatické databázové filtre na získanie profilov, ktoré najlepšie vyhovujú konkrétnej pozícii, a na zníženie času stráveného skríningom učebných osnov. Prostredníctvom hodnotení výkonu možno merať úrovne produktivity s cieľom optimalizovať čas a výsledky každého zamestnanca, ktorý vykonáva prácu.
- Marketing a predaj: Zakaždým, keď surfujeme po internete, zanecháme po sebe stopu, to znamená, že generujeme milióny údajov, ktoré je možné krížiť a analyzovať na rôzne účely. Veľké dáta, ktoré generujeme, je možné použiť na zlepšenie použiteľnosti webových stránok, optimalizáciu reklamy, identifikáciu najvýnosnejších predajných kanálov a uskutočnenie segmentovaných kampaní podľa vkusu každého jednotlivca prostredníctvom umiestňovania SEM, extrakcie trhových štúdií, ktoré pomáhajú meniť reklamu alebo obchodná stratégia …
- Priemyselné, chemické alebo meteorologické procesy: Prostredníctvom senzorov, ktoré merajú teplotu, tlak, atmosférické podmienky … je možné získať nekonečné údaje pomocou viacerých aplikácií v oblasti vedeckého a priemyselného výskumu.
- Zistiť trestnú činnosť: Vďaka veľkým dátam, ktoré generujeme, je možné identifikovať trestné činy, kriminálny obsah, kríženie správ, identifikáciu psychologických profilov určitého regiónu atď. V USA už tento systém testovali a dostávajú údaje a závery, ktoré do teraz neboli známe tradičnými metódami.
- Politika: Krížením údajov na sociálnych sieťach s umiestnením a sociálnymi profilmi tých, ktorí publikujú obsah, je možné identifikovať, čo sa týka občanov, aké sú ich záujmy, problémy … a použiť tieto informácie na vytvorenie politickej kampane na meranie a víťazstvo hlas občanov.
Organizácie môžu v konečnom dôsledku ťažiť z využívania veľkých dát na identifikáciu nových obchodných príležitostí, optimalizáciu svojich procesov, zníženie nákladov a zvýšenie výnosov. Veľké dáta môžu pre kohokoľvek vylepšiť jeho životný štýl, pomôcť predpovedať choroby, ktoré sa dajú vyliečiť skôr, zlepšiť užívateľskú skúsenosť s webom, čo sa týka konzumácie reklamy a hľadania práce. V tomto článku môžeme vidieť podrobnejšie, ako veľké dáta menia náš život.
Výzvy týkajúce sa veľkých dát
Žijeme v informačnom veku, kde sa spoločnosť každým dňom stáva digitálnejšou a hodnota veľkých dát každý deň rastie. Jeho viac aplikácií a zdrojov zhromažďovania údajov rastie exponenciálnym tempom.
Jednou z hlavných výziev spoločnosti je vytvoriť regulačný rámec pre túto novú koncepciu, kde si jednotlivci uvedomia, kam smerujú údaje, ktoré generujeme, kam ich chceme dostať, ako a na aké účely.
Jednou z profesií budúcnosti je bezpochyby odborník na veľké dáta a business inteligenciu. Je to nový odbor, v ktorom je čo objavovať, analyzovať a sú potrební odborníci v tejto oblasti.
