Či sme to niekedy počuli?: «Kvalita nie je to isté ako množstvo». V tomto tvrdení nájdeme hlavný rozdiel medzi kvalitatívnym a kvantitatívnym, pričom obidva sú odkazom na kvalitu (kvalitatívny) a kvantitu (kvantitatívny).
Inými slovami, keď hovoríme o „kvalitatívnom“ koncepte, podľa Kráľovskej španielskej akadémie (RAE) hovoríme o kvalite alebo s kvalitou súvisí. V štúdii by kvalitatívna analýza súvisila viac so subjektívnejšou analýzou založenou na premenných, ktoré sa určitým spôsobom nedajú presne zmerať. Teda číselne.
Na druhej strane, keď hovoríme o «kvantitatívnom» koncepte, aj podľa RAE, hovoríme o kvantite alebo o niečom, čo súvisí s kvantitou. V štúdii analýza premenných, ktoré je možné merať numericky.
V súhrne teda hovoríme o dvoch protikladných konceptoch. Zatiaľ čo jeden sa zameriava na kvality a kvalitu, druhý sa odvoláva na kvantitu. Z tohto dôvodu sa v štúdii kvalitatívna analýza zameria na kvality prezentované predmetom štúdie, zatiaľ čo kvantitatívna analýza sa zameria na merateľné premenné, ktoré je možné numericky vyjadriť.
Preto, aby sme tomu lepšie porozumeli, pozrime sa na rozdiel medzi kvalitatívnymi a kvantitatívnymi, ako aj na hlavné rozdiely zistené medzi každou z týchto analytických metód.
Rozdiel medzi kvalitatívnym a kvantitatívnym
Pozrime sa teda na ich hlavné rozdiely:
Kvalitatívna analýza
Kvalitatívna analýza sa zameriava na pochopenie javov, ktoré sa vyskytujú. Pre svoje pochopenie však používa naratívne údaje, zameriava sa na štúdium literatúry, ako aj na osobitosti a individuálne skúsenosti. Inými slovami, zameriava sa na údaje, ktoré nie sú vyjadrené číselne.
Medzi týmito údajmi, ktoré zhromažďuje, sa kvalitatívna analýza zameriava na prieskumy, hodnotenia zákazníkov, ako aj na ďalšiu sériu metód zhromažďovania údajov, ktoré nám poskytujú kvalitatívnu víziu predmetu štúdia.
Kvalitatívna analýza sa okrem toho, že slúži na doplnenie kvantitatívnej analýzy, používa na získanie informácií o danej téme. Vďaka tejto analýze môžeme získať veľa názorov a ak je to pravda, aj kvalitnejšie informácie.
Pretože sa jedná o analýzu založenú na informáciách, ktoré nie sú vyjadrené číslami, hovoríme o subjektívnej analýze. Subjektívna analýza, ktorá navyše zvyčajne nepoužíva náhodné vzorkovanie, pretože vzhľadom na náročnosť sa zvyčajne vyberie vzorka.
Meranie nemožno štandardizovať, pretože neexistujú žiadne číselné údaje, ktoré to umožňujú. Metóda zberu údajov je tiež flexibilnejšia ako kvantitatívna metóda.
Aby sme mohli údaje zmerať, analyzovať a interpretovať, musíme vedieť, že tieto sa na rozdiel od iných metód analyzujú ťažšie. Rovnako tak, vzhľadom na to, že ide o veľa údajov, ktoré nemôžeme homogenizovať, je potrebné ich analyzovať počas celej štúdie a až do konca by mohli viesť k nepretržitým úpravám. To nás navyše vedie k situácii, že závery nebudú konečné, kým sa nedokončí celý proces.
Kvantitatívna analýza
Kvantitatívna analýza sa rovnako ako kvalitatívna analýza zameriava na pochopenie javov, ktoré sa vyskytujú. Pre vaše pochopenie však používa číselné údaje, ktoré nám umožňujú tieto informácie extrahovať. Inými slovami, je založená na spoľahlivejších meraniach, pretože využíva analytickú metódu, ktorá nám umožňuje identifikovať a kvantifikovať problém.
Preto hovoríme o dátach, ktoré je možné vyjadriť číselne. Teda prieskumy, ukazovatele, štúdie, pozorovania, pomery, ako aj ďalšia séria nástrojov, ktoré nám umožňujú povedať, že hovoríme o objektívnej štúdii.
Výber vzorky a keďže sa jedná o údaje, je možné vykonať náhodne. To znamená, že by sme nemali mať žiadnu preferenciu, pretože údaje je možné homogenizovať jednoduchým spôsobom. To tiež uľahčuje meranie problému, pretože ho možno kvantifikovať a robí sa štandardizovaným spôsobom. Zároveň predstavuje aj štruktúrovanejšiu a nepružnejšiu metódu zhromažďovania údajov.
Po dokončení štúdie majú závery tendenciu byť spoľahlivejšie, pretože ide o údaje, ktoré sa získavajú zo správne použitých metrík. Umožňuje nám to tiež rýchlejšie získať závery po dokončení štúdie, pretože informácie, ako sme povedali, je možné homogenizovať a interpretovať pohodlnejšie.
V súhrne hovoríme o dvoch veľmi rozdielnych prístupoch, ale ak sa navzájom dopĺňajú, umožňujú nám vykonať pomerne spoľahlivú štúdiu.