Rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou

V ekonómii je veľmi dôležité vedieť, čo je korelácia a čo je príčinnosť. Tiež veľký rozdiel medzi nimi, vzhľadom na to, že sú to dve slová štatistického jazyka, ktoré sa dnes v správach často používajú.Nedostatok vedomostí alebo zámena medzi koreláciou a kauzalitou môžu viesť k nepochopeniu toho, čo nám hovoria. Aj médiá môžu používať tieto výrazy s úmyslom uviesť nás do omylu. Túto frázu si musíme pamätať, pretože neskôr bude mať zmysel: korelácia neznamená kauzalitu.

Konceptuálny rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou

Chystáme sa predstaviť pojmy, vysvetliť ich a odlíšiť ich pomocou dvoch príkladov:

• Kauzalita: Podľa RAE to znamená: „Príčina, pôvod, začiatok“. Je to slovo, ktoré sa používa na stanovenie vzťahu medzi príčinou a následkom. To znamená, že sa týka motívov, ktoré majú pôvod v „niečom“. Napríklad, ak sa dotknete ohňa, spôsobí to popáleniny.

Existuje príčinná súvislosť, pretože ide o niečo, čo sa deje jednoznačne a je dokázané, že dotyk s ohňom vás vždy spáli.

• Korelácia: Podľa RAE to znamená: „Korešpondencia alebo vzájomný vzťah medzi dvoma alebo viacerými vecami alebo sériou vecí.“ V tomto prípade je vzťahom, ktorý je založený, vzťah jednoduchej korešpondencie alebo podobnosti, nie pôvodu. Napríklad existuje korelácia medzi počtom kostolov v meste a počtom alkoholikov v ňom.

Možno ste boli dokonca šokovaní, keď ste si prečítali predchádzajúcu vetu, je to pravda! Aj keď si nemyslíte zle, povedal som, že existuje korelácia, ale nikdy som nepovedal, že jedna vec spôsobuje druhú. V takom prípade by stála za treťou premennou, ktorá sa v mojej vete nezohľadňuje, ktorá koreluje s týmito dvoma a ktorá by bola vysvetľujúcou premennou. Hovorím, samozrejme, o počte obyvateľov, ktorý je v tom meste, viac obyvateľov viac kostolov a viac obyvateľov viac alkoholikov. Pozri koeficient lineárnej korelácie

Preto sme videli, že sa uberajú rovnakým smerom, a preto medzi týmito dvoma vecami existuje korelácia, ale skutočnosť, že je viac cirkví, neznamená, že je viac alkoholikov.

Prostredníctvom tohto posledného príkladu sme boli schopní jasne vidieť rozdiel medzi týmito dvoma výrazmi a že korelácia neznamená príčinnú súvislosť.

Môže existovať korelácia a náhoda

Korelácia môže existovať aj náhodou. To je čírou náhodou. Ako je zrejmé z uvedeného grafu. Graf porovnáva predaj organických potravín v miliónoch dolárov s počtom ľudí s diagnostikovanou autizmom. Dva sa zvyšujú v tandeme, potom existuje korelácia, ale nie je príčina, ktorá by ich spájala.

Teoretická a praktická lekcia tohto rozdielu nás učí byť opatrní, keď sa naučíme interpretovať údaje. Pokiaľ neexistuje korelácia, znamená to, že jedna premenná spôsobuje druhú. Preto je dôležité veľmi dobre pochopiť rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou. To nám pomôže pri uskutočňovaní štúdií alebo výskumu nerobiť chyby.