Kardinálna alebo kvantitatívna premenná je taká, ktorá vyjadruje veličiny a je reprezentovaná číslami.
Kardinálna premenná je tiež známa ako škálová alebo pomerová premenná. Medzi typmi štatistických premenných je to možno jeden z najznámejších a najpoužívanejších napríklad v jednoduchej alebo viacnásobnej lineárnej regresii alebo v testovaní parametrických hypotéz.
Kardinálna a kategorická premenná
Uvidíme nejaké rozdiely medzi kardinálnymi a kategorickými premennými. Týmto spôsobom môžeme ukázať užitočnosť každého z nich.
- Na meranie sa používa kardinálna premenná, na rozdiel od kategorických premenných (nominálnych alebo ordinálnych), ktoré sa používajú na zoskupenie. Prvá je preto spojitá, pretože pripúšťajú veľa hodnôt. Kategorické sú diskrétne, pretože berú konkrétne hodnoty, ktoré predstavujú kategórie.
- Tie kategorické poskytujú kvalitatívne informácie. Kardinálne premenné ponúkajú kvantitatívne údaje.
- Táto premenná je jediná, ktorá umožňuje určité štatistické výpočty, napríklad odvodenie. Napríklad používajú testy parametrických hypotéz, zatiaľ čo kategorické používajú neparametrické testy.
Štatistické techniky použiteľné pre hlavnú premennú
Uvidíme niektoré z najčastejších štatistických techník, ktoré používajú tento typ premenných. O niektorých z nich sme písali. Viac informácií získate kliknutím na rôzne odkazy, ktoré sú tu uvedené.
- Deskriptívna štatistika: V tomto prípade máme okrem iného štatistiku polohy, rozptylu alebo tvaru. Niektoré príklady sú aritmetický priemer, štandardná odchýlka alebo koeficient šikmosti.
- Lineárna regresia: Toto sa bežne používa na spájanie dvoch základných premenných. Existujú aj iné typy, napríklad logistika, ktorá umožňuje použitie dichotomických premenných. Na druhej strane máme jednoduchú lineárnu regresiu, ktorá má iba dve premenné alebo je viacnásobná a má viac ako dve premenné.
- Testovanie parametrických hypotéz: Používajú sa na štatistické odvodenie. Používajú sa v nich kvantitatívne premenné. Nazývajú sa tak preto, lebo ich rozdelenie je známe vďaka sérii parametrov, zvyčajne ich priemeru a variancii.
Kardinálny premenný príklad
Predstavte si, že chceme analyzovať, ako ekonomický rast ovplyvňuje nezamestnanosť vo fiktívnej krajine.
Na obrázku sledujeme údaje o každej premennej vyjadrené v percentách a obe numerického typu.
Ďalej zahrnieme lineárnu regresiu vykonanú s tabuľkou:
Na nasledujúcom obrázku vidíme, že na jednej strane je koeficient, ktorý sprevádza nezávislú premennú (X alebo GDP) v regresnej rovnici, záporný (-0,5238). To znamená, že závislá osoba (Y alebo nezamestnanosť) sa uberá opačným smerom a klesá, ak má krajina ekonomický rast.
Čiastka R označuje, či je regresná čiara adekvátna. Mimochodom, v ekonómii je hodnota vyššia ako 0,6 prijateľná. Ako vidíme, obidve makroekonomické veličiny sú orámované kardinálnou premennou, pretože sú numerické.