Quintil - čo to je, definícia a pojem

Kvintil je kvantil, ktorý rozdeľuje distribúciu usporiadaných údajov na päť rovnakých častí.

Kvintil je mierou necentrálnej polohy a používa sa v popisných štatistikách. Na druhej strane si musíme uvedomiť, že budeme mať štyri kvintily.

Je tiež veľmi užitočný pri rôznych analýzach, napríklad pri ekonomickej. Najmä v tých, ktoré súvisia s príjmom obyvateľstva.

Výpočet kvintilov

Kvintil sa počíta pre zoskupené alebo nezoskupené údaje.

V článku sa zameriame na nezoskupené, pretože postup je možné vykonať pomocou tabuľky.

To je pomerne jednoduché, pretože musíte rozdeliť distribúciu na päť častí a dá sa to urobiť tak, ako to vyzerá na obrázku, ktorý zobrazujeme nižšie:

V príklade sa medián nezhoduje so žiadnou hodnotou. V skutočnosti spadá medzi druhú a tretiu.

Ako vidíme, používa sa rovnaký percentilový vzorec. Rozsah sú dáta, ktoré sa majú analyzovať, a ako parametre budeme mať 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) a 0,8 (4/5) pre každý kvintil.

Preto môžeme overiť, či sú kvintily podobné decilom alebo percentilom.

Kvintilové charakteristiky

Ďalej sa pozrime na niektoré z najdôležitejších charakteristík kvintilu.

• Na rozdiel od iných, ako je kvartil alebo percentil, ktoré predstavujú 25% alebo 1% distribúcie údajov, predstavuje kvintil údaje zoskupené podľa 20%. To je veľmi užitočné v určitých prípadoch, keď je vhodné vytvoriť päť skupín.
• To je široko používaný v ekonómii, klasifikovať populáciu na základe jej príjmu. Sú zoradené od najnižšieho po najvyšší príjem. Týmto spôsobom bude prvý kvintil skupina s najnižším príjmom, zatiaľ čo štvrtý bude odkazovať na tých, ktorí majú najvyšší príjem.
• Nevýhodou je, že to zvyčajne nie je užitočné v prípadoch, keď chceme vytvoriť väčšie skupiny, alebo máme záujem o to, aby sa jedna z hodnôt zhodovala so stredom distribúcie (medián). Pre tieto situácie je lepšie použiť iné kvantily, napríklad kvartil.

Kvintilový príklad

Predstavme si, že chceme študovať rozdelenie miezd v populácii.

Ako príklad používame fiktívne hodnoty a v tisícoch jednotiek ročne.

Pozrime sa preto na postavu a potom ju komentujme:

Na obrázku vidíme, že prípady s najnižším príjmom sú pod kvintilom 1 a ich limitná hodnota by bola 1 333.

Na druhej strane, údaje s najvyšším príjmom sú údaje, ktoré pochádzajú z kvintilu 4 s limitnou hodnotou roku 2009.

Toto štatistické opatrenie nám preto poskytuje relevantné informácie o rade usporiadaných údajov.