Kategorická premenná je taká, ktorá umožňuje klasifikovať sériu údajov pomocou pevných hodnôt spojených s konkrétnou kvalitou alebo kategóriou.
Kategorická premenná, na rozdiel od hlavných alebo spojitých premenných (ktoré umožňujú numerické výpočty), klasifikuje jednotlivcov alebo prípady. Normálne berú hodnoty reprezentované celými číslami, napríklad jedna alebo nula, ale sú to len reprezentácie.
V príklade to uvidíme podrobnejšie.
Rozdiely medzi kategorickou a spojitou premennou
Medzi kategorickou premennou a spojitou alebo kardinálnou premennou, ktoré by mali byť známe, existujú určité rozdiely. Pozrime sa na to najrelevantnejšie.
- Najskôr sa kategorická premenná použije na zoskupenie a spojitá premenná na počítanie. Inými slovami, prvý umožňuje vytvárať kategórie pomocou série údajov. Napríklad pohlavie alebo počet detí. Druhá nám poskytuje číselné informácie. Napríklad vek.
- Kardinálna premenná umožňuje číselné výpočty, ostatné nie. Takto môžeme v prvom prípade poznať prostriedky alebo odchýlky, zatiaľ čo v ostatných iba niektoré údaje, napríklad režim alebo percento kategórií.
- Tie kategorické sú veľmi užitočné na poznanie kvalitatívnych informácií, to znamená určitej kvality údajov. Tie spojité nám poskytujú kvantitatívne údaje, teda veličiny a hodnoty predstavované číslami.
Štatistické techniky pre kategorické premenné
Ďalej sa pozrime na štatistické techniky, ktoré sa najpoužívanejšie v kategorických premenných, porovnávajú s tými, ktoré používajú spojité alebo základné premenné.
- Deskriptívna štatistika: V prípade tohto typu premenných sú analýzy zvyčajne založené okrem iného na stĺpcových a percentuálnych diagramoch. Kardináli umožňujú použitie analytických techník na výpočet štatistík polohy, ako sú kvantily, alebo štatistík rozptylu, ako sú odchýlky.
- Kontrast hypotézy: V kategorickom vyjadrení je možné výsledky extrapolovať pomocou neparametrických testov hypotéz. Na druhej strane kontinuálne používajú parametrické kontrasty, ktoré možno tiež odvodiť.
- Regresné techniky: V tomto prípade sa v prvom prípade okrem iného používa logistická regresia alebo podobné. Pre iný typ premenných je najpoužívanejšou technikou lineárna regresia.
Príklad kategorickej premennej
Na záver sa pozrime na veľmi bežný príklad v marketingu. Predstavme si, že chceme predať produkt a zaujíma nás rodinný stav.
Za týmto účelom pridelíme 1 slobodným, 2 ženatým, 3 rozvedeným, 4 partnerským a 5 ostatným.
Pozrime sa na obrázok a potom ho komentujeme:
V ňom vidíme, že najvyššie percento jednotlivcov je slobodných, vydatých a rozvedených, pričom ďalšie dve možnosti tvoria iba 5%.
Ako vidíme, kategorické premenné sú užitočné na zoskupovanie. Stĺpcový graf nám umožňuje lepšie sledovať tieto percentá, pretože je jednoduchšie porovnať veľkosť stĺpcov.