Predikcia v štatistike je oznámením toho, čo sa očakáva. Je to všeobecne dôležitý prvok vedy, pretože umožňuje uskutočňovať experimenty a porovnávať očakávanú udalosť so skutočnosťou.
To znamená, štatisticky vysvetlené, že predikcia je budúcim scenárom, ktorý sa očakáva u premennej, či už kvalitatívnej alebo kvantitatívnej.
Je potrebné poznamenať, že predpoveď môže byť založená na dôkazoch aj intuícii. To znamená, že nemusí byť objektívne.
Predpoveď sa však berie ako predmet vedeckej debaty, ak je založená na dokázaných faktoch alebo logike.
Predikcia kontrastuje s predpoveďou. Prvý je menej presný a môže obsahovať integrované objektívne a subjektívne prvky, zatiaľ čo druhý je vždy podporený numerickou analýzou.
Napríklad podnikateľ môže predvídať, o koľko môžu stúpnuť ceny nehnuteľností, možno o 5% na základe jeho intuície a toho, čo vidí na trhu. Prognóza by však znamenala podrobnejšiu štúdiu vrátane ekonometrickej, ktorá zohľadní veľa faktorov a môže poskytnúť rozpätie pre kolísanie cien nehnuteľností medzi 2% a 7%, pri zohľadnení pesimistického scenára až po optimistický scenár. …
Príklad predikcie
Aby sme tomu lepšie porozumeli, môžeme uviesť ďalší príklad. Predpokladajme, že novinár zavolá univerzitnému profesorovi, aby sa ho opýtal na cestu, po ktorej bude cena dolára nasledovať v nasledujúcich dňoch.
Dotazovaný nemusel vypracovať ekonometrickú analýzu americkej meny. Môžete však analyzovať zo svojich znalostí v jazyku makroekonomika aké faktory by mohli ovplyvniť dolár a poskytnúť aproximáciu minima a maxima, pri ktorých by mena mohla v blízkej budúcnosti obchodovať.
Napríklad ak svet prežíva kontext neistoty, je pravdepodobné, že učiteľ naznačuje, že dolár bude mať tendenciu rásť v dôsledku zvýšenia dopytu po tejto mene. Toto zo strany investorov ktorí sa chcú zaistiť proti riziku v menej volatilnom aktíve.
To zodpovedá predikcii, ktorá nie je podporená štatistickou štúdiou, ale je podporená teoretickým rámcom, ktorý ekonómovia už v priebehu rokov skúmali.