Prognóza v štatistike Je to odhad toho, čo sa očakáva v súvislosti s premennou. To na základe numerickej analýzy.
Inými slovami, predpoveď predstavuje spôsob predvídania toho, čo sa môže stať v budúcnosti, a to vždy pomocou matematických nástrojov.
Prognózu je možné použiť na rôznych úrovniach, čo umožňuje prijať rozhodnutia o zmiernení negatívnych účinkov, ktoré môžu mať určité udalosti, ak sa vyskytnú.
Spoločnosť môže napríklad predpovedať očakávané tržby na budúci rok, a to pri zohľadnení negatívneho, mierneho a optimistického scenára. Predpokladajme, že pre každú z nich je odhadovaná zmena príjmu 1%, 4% a 10%. Na dosiahnutie tohto výsledku bolo zahrnutých veľa premenných, interných aj externých pre organizáciu, a samozrejme boli zahrnuté aj historické údaje.
Menový orgán krajiny môže podobne pripraviť prognózu toho, ako veľmi môže hrubý domáci produkt (HDP) rásť v priebehu druhého štvrťroka. To v porovnaní s rovnakým obdobím predchádzajúceho roka. Táto prognóza by mala vychádzať z komplexnej ekonometrickej štúdie.
Z vyššie uvedeného môžeme odvodiť, že predpoveď je objektívna a nie intuitívna, ako by mohla byť predpoveď.
To znamená, že predpoveď by mohla byť založená na logike alebo teoretickom rámci, ale prognóza je založená na numerickej analýze.
Typy predpovedí
Prognózy v spoločnosti alebo projekte je možné klasifikovať takto:
- Krátkodobé predpovede: Platí jeden rok. Často sa používa na plánovanie dodávky vstupov, výpočet úrovne výroby a na rozdelenie práce na rôzne úlohy.
- Strednodobé predpovede: Môžu mať funkčné obdobie šesť mesiacov až tri roky. Používajú sa na odhad tržieb, výroby a peňažných tokov. Rovnako umožňujú štruktúrovanie rozpočtov na základe strednodobých a dlhodobých cieľov.
- Dlhodobé predpovede: Majú horizont viac ako tri roky. Často sa používajú na odhad výsledkov určitých investícií, na štúdium uvedenia nových produktov na trh, na vyhodnotenie trendov na trhu a vo všeobecnosti na rozvoj dlhodobých projektov.
Prognostické nástroje
Niektoré nástroje na predpovedanie sú:
- Intervaly spoľahlivosti.
- Model ARMA.
- Model GARCH.
- Regresná analýza.
- Odhad maximálnej pravdepodobnosti.