Analýza údajov je vyčerpávajúca štúdia súboru informácií, ktorých cieľom je dosiahnuť závery, ktoré spoločnosti alebo subjektu umožnia rozhodnúť sa.
To znamená, že hovoríme o preskúmaní a interpretácii databázy. To za účelom dosiahnutia riešenia problému alebo otázky.
Počas tejto analýzy možno s údajmi obchodovať napríklad za účelom získania štatistických ukazovateľov.
Je potrebné poznamenať, že ide o proces dátovej vedy, ktorý nastáva po zhromaždení informácií.
To znamená, že táto analýza obsahuje všetky nástroje, ktoré môžeme použiť na štúdium databázy, vrátane vizuálnych, ako sú napríklad histogram, stĺpcový diagram, koláčový graf a ďalšie.
Druhy analýzy údajov
Analýza údajov môže byť dvoch typov:
- Kvantitatívne: Informácie sú numerické, z ktorých je možné zostaviť presnú štatistiku. Napríklad známky získané študentmi triedy za posledný semester.
- Kvalitatívne: Sú to informácie získané z databázy zvyčajne predkladanej v textovej podobe. Napríklad cieľová skupina, kde sa účastníkov pýtali na ich názor na nový produkt.
Nástroje na analýzu údajov
Na analýzu údajov existujú rôzne nástroje pochádzajúce zo študijných odborov, ako sú štatistika, ekonometria alebo matematika.
Napríklad by sme mohli použiť štatistické metriky, ako je priemer, štandardná odchýlka alebo medián, aby sme získali informácie o správaní sa premennej. Ekonometria nám zase poskytuje základné nástroje, ako napríklad regresnú analýzu. V tomto duchu môžeme tiež použiť grafiku, ktorá poskytuje vizuálne informácie. Napríklad z histogramu.
Napriek tomu stojí za zmienku, že analýza dát nie je bez svojich obmedzení. Je to tak preto, lebo existujú premenné, ktoré je ťažké presne kvantifikovať. Preto je pri analýze údajov bežné hovoriť o pravdepodobnosti.
Užitočnosť analýzy údajov
Analýza údajov môže mať rôzne aplikácie, a to pre spoločnosti, štátne organizácie alebo organizácie s neziskovými cieľmi. Napríklad subjekt, ktorý sa snaží znížiť podvýživu detí v krajine, bude neustále hodnotiť výskyt anémie u detí v určitom vekovom rozmedzí.
Spoločnosť môže rovnako analyzovať údaje o spokojnosti svojich zákazníkov. A to po vykonaní prieskumu medzi všetkými ľuďmi, ktorí si najali svoje služby v predchádzajúcom mesiaci. Takto môžete robiť rozhodnutia pre svoju obchodnú stratégiu.
Analýza dát sa stáva dôležitou v časoch veľkých dát, čo sú také veľké súbory dát, že prekračujú kapacitu tradičných počítačových aplikácií na to, aby sa s nimi vyrovnali v rozumnom čase.
Spoločnosti dnes môžu mať obrovské databázy, napríklad pri vytváraní aplikácií, ku ktorým majú prístup všetci ich zákazníci a cieľové skupiny.