Časová závislosť je charakteristikou mnohých údajov časových radov, ktorá naznačuje, že minulosť ovplyvňuje budúcnosť.
Inými slovami, hodnota premennej zhromaždenej v tomto roku bude vo veľkej miere závisieť od hodnoty údajov pre uvedenú premennú v minulom roku. Charakteristikou, ktorú je potrebné zohľadniť v ekonometrických štúdiách, je časová závislosť. V niektorých prípadoch môžete odhady vylepšiť. Ak je však nesprávne analyzovaný, môže to viesť k veľkým chybám v odhade.
Časová závislosť samozrejme neovplyvňuje všetky údaje časových radov rovnako. Existujú štyri hlavné typy časových radov. Tieto štyri hlavné typy sú zhrnuté v nasledujúcej tabuľke:
Typ, ktorý bežne ovplyvňujú, sú typ 2 a 4. To znamená, keď priemerná hodnota rastie alebo klesá (nie je konštantná). Inými slovami, ak je premenná v stúpajúcom alebo klesajúcom trende. Časová závislosť však môže ovplyvniť aj typ 3. Veľmi zriedka ovplyvní typ 4.
Úvaha je jasná. Typ 4 sa nemení časovou závislosťou, pretože bez ohľadu na čas, ktorý uplynie, sa séria bude točiť iba okolo niekoľkých limitov. To, čo sa stalo v minulosti, neslúži na predpovedanie budúcnosti.
Príklady časovej závislosti
Časová závislosť definuje skutočnosť, že údaje, ktoré v súčasnosti zhromažďujeme, závisia od minulého vývoja. Napríklad súčasná hodnota hrubého domáceho produktu (HDP) závisí okrem iného od minulej hodnoty. Ak mal minulý rok hodnotu 100 miliónov, tento rok bude najviac oscilovať medzi 90 a 110. A hovorili by sme o veľmi veľkom rozmedzí variácií. V žiadnom prípade sa hodnota nepohne zo 100 na 10 miliónov. Nasledujúci graf ukazuje vývoj HDP krajiny za 40 rokov.
Ďalším veľmi jednoduchým príkladom môžu byť akcie verejne obchodovateľnej spoločnosti. Ak mala včera každá akcia hodnotu 5 eur, obvyklé je, že dnes sa jej cena pohybuje medzi 4,5 eura a 5,5 eura. A opakujeme, hovoríme o veľmi širokej škále variácií. Čo by bolo veľmi zriedkavé, je to, že to ide z 5 na 10 eur za deň alebo z 5 eur na 1 euro. To znamená, že je veľmi nepravdepodobné. Nasledujúci graf ukazuje vývoj podielu za 5 rokov.
Na záver môžeme povedať, že veľa údajov o časových radoch ekonomických premenných predstavuje časovú závislosť. To, že prezentujú časovú závislosť, nie je ani zlé, ani dobré, iba odlišné. Tento rozdiel je preto potrebné riešiť príslušnými technikami.