Okrajová užitočnosť je výhoda, ktorú získame z konzumácie ďalšej jednotky tovaru alebo služby.
Okrajová užitočnosť (MU) označuje pojem „dodatočný“ alebo „extra“. Ide teda o úžitok, ktorý sa pridáva alebo pridáva, keď spotrebujeme ešte jednu jednotku tovaru alebo služby.
Okrajová užitočnosť závisí od preferencií spotrebiteľov, ktoré nie sú vždy známe. Avšak bez ohľadu na jeho formu alebo úroveň majú ekonómovia tendenciu súhlasiť s tým, že je všeobecne pravda, že s rastúcou spotrebou produktu klesá užitočnosť, ktorú získavame.
Tento jav sa prejavil v takzvanom „zákone o znížení medznej užitočnosti“.
Okrajový príjemTeória spotrebiteľaOkrajový príklad úžitku
Tu je príklad, ktorý sa týka spotreby chleba.
Predpokladajme, že spotrebiteľ je veľmi hladný a rozhodne sa kúpiť si jednotku chleba. Zisk získaný za tento prvý chlieb je 50. Potom sa rozhodne kúpiť ďalšiu jednotku, ktorá mu prinesie zisk 30. Potom sa rozhodne spotrebovať ďalšiu jednotku, ktorá mu prinesie zisk 10. Nakoniec kúpi ďalšiu jednotka, tá, ktorá už nie je užitočná, pretože už nemáte hlad a máte dosť jedla (dosiahli ste bod nasýtenia).
Úžitkovosť, ktorú hlási každá ďalšia jednotka chleba, je hraničná úžitkovosť, ktorá klesá, pretože spotrebiteľ si chlieb váži čoraz menej, keď už jednu jednotku spotrebuje.
V nasledujúcom grafe vidíme hraničnú krivku užitočnosti pre tento príklad:
Chlebová jednotka | UM |
1 | 50 |
2 | 30 |
3 | 10 |
4 | 0 |
Grafické znázornenie:
Vzťah medzi celkovou užitočnosťou a medznou užitočnosťou
Okrajová užitočnosť (MU) má priamy vzťah a je odvodená z krivky celkovej úžitkovosti (TU). Posledným menovaným je spokojnosť alebo užitočnosť, ktorú jednotlivec získa zo spotreby určitého množstva tovaru alebo služieb.
Medzná užitočnosť je zmena celkovej užitočnosti, keď sa spotrebuje ďalšia jednotka tovaru alebo služby.
V nasledujúcej tabuľke vidíme vzťah medzi oboma nástrojmi z nášho predchádzajúceho príkladu:
Chlebová jednotka | UT | UM |
1 | 50 | 50 |
2 | 80 | 30 |
3 | 90 | 10 |
4 | 90 | 0 |
Grafické znázornenie:
Okrajová produktivitaOkrajová analýza