Systematické vzorkovanie je také, pri ktorom je prvok vybraný náhodne a na výber zvyšku vzorky sa používajú pravidelné intervaly založené na číselnej hodnote.
Pri náhodnom odbere teda spočítame prvky populácie, aby sme si vybrali tie, ktoré chceme študovať. Na rozdiel od iných, napríklad stratifikovaných, nerobíme homogénne skupiny; namiesto toho používame na počítanie predvolenú hodnotu.
Stratifikovaný odber vzoriekVybrané prvky budú mať vysoký stupeň heterogenity.
Prečo systematické vzorkovanie?
Tento typ vzorkovania je za určitých okolností veľmi užitočný.
Pozrime sa teda na jeho výhody a nevýhody:
- V prvom rade je metóda výberu jednoduchá, nevyžaduje žiadnu prípravu. Rovnaký systém, aký sa používa v iných náhodných vzorkách, nám umožňuje zvoliť prvý prípad. Odtiaľto už len musíte počítať, ako uvidíme v príklade.
- Na druhej strane vylučuje možnosť autokorelácie, ktorá sa môže vyskytnúť pri iných druhoch vzorkovania. To je pre výskumníka problém, pretože dve korelované premenné môžu merať to isté.
- Z jeho nevýhod môžeme zdôrazniť, že na rozdiel od jednoduchého, pravdepodobnosť výberu jednotlivca nie je vo všetkých prípadoch rovnaká. Okrem toho môže zvýšiť variabilitu vybranej vzorky.
Kroky na systematické vzorkovanie
Kroky, ako to dosiahnuť, sú podobné pri každom náhodnom odbere vzoriek. Predovšetkým musíme brať do úvahy to, čo chceme a s čím budeme rátať.
- Zvoľte mesto: Najprv si musíte zvoliť populáciu. Toto je zásadný krok pri výskume témy. Musíme vedieť, komu alebo čomu sa naša analýza bude venovať.
- Veľkosť vzorky: Len čo vykonáme prvý krok, je čas rozhodnúť sa o veľkosti vzorky. Existujú rôzne vzorce na jeho výpočet, pričom sa zohľadňuje, či je počet obyvateľov konečný alebo nie.
- Intervaly: Keď máme vzorku, vydelíme ňou populáciu a zaokrúhlime číslo, ktoré vyjde, ak má desatinné miesta. Toto číslo sa nazýva interval vzorkovania.
- Takže všetko vyššie uvedené začneme počítať. Prvý prípad vyberieme náhodne a z toho pridáme predchádzajúce číslo. Je to jednoduchý proces, ako uvidíme v príklade.
Príklad systematického odberu vzoriek
Predstavte si štúdiu, v ktorej chceme z určitého miesta merať hladinu ortuti v lososovi. Hodnoty sú pre tento príklad fiktívne. Rozhodli sme sa urobiť systematický odber vzoriek. Prvým krokom bude vydelenie populácie minimálnou hodnotou vzorky, ktorú chceme, čo v tomto prípade predpokladáme päť.
Toto by bol interval vzorkovania:
Systematické vzorkovanie predstavuje jednoduchý proces. Najskôr si vyberieme jedno z údajov, a to pomocou možnosti náhodných čísel z tabuľky.
Keď ich máme, zoradíme ich od najvyššej po najnižšiu alebo naopak. Musíme vedieť, že v skutočnosti premiestňujú iba samy seba a my si vyberieme prvé.
Napokon počítame od päť do päť a týmto spôsobom získame, aká bude vzorka.