Príklad distribúcie Bernoulliho

Obsah:

Anonim

Bernoulliho distribúcia je teoretický model používaný na vyjadrenie diskrétnej náhodnej premennej, ktorá sa môže skončiť iba dvoma vzájomne sa vylučujúcimi výsledkami.

Odporúčané články: ukážkový priestor, Bernoulliho distribúcia a Laplaceov zákon.

Bernoulliho príklad

Predpokladáme, že sme veľmi fanúšikmi jazdca v cyklistickej súťaži, v ktorej súťažia iba dvaja jazdci. Chceme sa staviť, že broker zvíťazí.

Ak teda vyhráte, bude to výsledok „úspechu“ a ak prehráte, bude to výsledok „bez úspechu“. Schematicky:

Tento príklad sme považovali za dichotomický prípad. To znamená, že existujú iba dva možné výsledky (na zjednodušenie situácie). V teoretických knihách nájdeme typický príklad hodenia neoklamanej mince, ktoré spočíva v získaní hláv alebo chvostov. Pretože už neexistujú ďalšie možné výsledky, získanie parametra p sa stane elementárnym.

V našom príklade sprostredkovateľa sme mohli považovať za „neúspešné“ aj získanie akejkoľvek pozície okrem prvého miesta. Potom by sa zmenil parameter p a bol by to počet prípadov, kedy môže byť sprostredkovateľ najskôr vydelený počtom celkových pozícií. Schematicky:

Tu sa parameter p na prvý pohľad nezdá veľmi zrejmý, ale ide iba o uplatnenie Laplaceovho zákona.

Predpokladáme, že existuje iba 10 pozícií, na ktorých môže bežec v pretekoch získať iba jednu z nich. Potom,

Cvičenie

Vypočítajte funkciu distribúcie bežcov v súťaži 10 bežcov.

Bernoulliho distribučná funkcia

  • Prístup.

Definujeme dve hodnoty, ktoré môže mať náhodná premenná, ktorá nasleduje po Bernoulliho distribúcii.

Z = 1, ak pretekár zvíťazí v súťaži = 1. miesto = ÚSPECH.

Z = 0, ak bežec prehrá súťaž = nie 1. miesto = NEDOSTAČENÉ.

  • Priradenie a výpočet pravdepodobností.

Keď sme definovali hodnoty Z, priradíme pravdepodobnosti výsledku experimentu:

Vyššie v príklade sme už vypočítali pravdepodobnosti pomocou Laplaceovho zákona. Výsledkom bolo, že p = 1/10 a (1-p) = 0,9.

  • Výpočet distribučnej funkcie.

Teraz stačí nahradiť predchádzajúce premenné vo vzorci distribučnej funkcie.

Vidíme, že predchádzajúce výrazy je možné vyjadriť aj takto:

Vidíme, že pri použití jedného alebo druhého spôsobu bude pravdepodobnosť úspechu, teda pravdepodobnosť, že bežec vyhrá súťaž, vždy p = 1/10 a pravdepodobnosť neúspechu, teda pravdepodobnosť, že prehrá. súťaž bude tiež vždy (1-p) = 9/10.

Bežec teda sleduje Bernoulliho rozdelenie s pravdepodobnosťou p = 0,1: