Rušivý vzťah - čo to je, definícia a koncept

Falošný vzťah sa týka vzhľadu, v ktorom existuje kauzálny vzťah medzi premennými, aj keď v skutočnosti neexistuje.

Pri mnohých príležitostiach sa javia príčinné vzťahy medzi premennými, aj keď v skutočnosti neexistujú. Tento zdanlivý vzťah môže nastať hocijako. Existuje mnoho prípadov, keď je korelačný koeficient medzi premennými významný a neexistuje medzi nimi príčinná súvislosť. To znamená, že zjavne jedna premenná spôsobuje druhú, aj keď s tým nemajú nič spoločné.

Ukážka falošného vzťahu

Príkladom falošného vzťahu môže byť vzťah medzi výškou 12 až 18-ročných detí a znalosťami matematiky.

S pribúdajúcimi rokmi pribúdajú deti. Ako deti tiež starnú, postupujú v priebehu roka, keď sa učia viac matematiky a sú schopné riešiť zložitejšie problémy. Predpokladajme, že zhromažďujeme štatistickú vzorku detí vo veku od 12 do 18 rokov.

Mohli sme vidieť, že keď sa ich výška zvyšuje (sú staršie), sú schopné riešiť zložitejšie matematické úlohy, ale spôsobuje výška týchto detí, aby vedeli viac matematiky? Očividne nie. Môže za to tretia premenná, ktorá sa volá „confounder“ alebo „skrytá premenná“. V tomto prípade je skrytou premennou intelektuálna kapacita.

Postupným starnutím detí sa zvyšuje ich intelektuálna kapacita a zvyšujú sa numerické schopnosti. Tieto deti sú schopné riešiť čoraz zložitejšie problémy, ktoré nedokázali, keď boli mladšie. Vzhľadom na to, že ako starnú a rozvíjajú svoje intelektuálne schopnosti, zvyšujú sa, mohlo by sa zdať, že existuje príčinná súvislosť medzi výškou detí a ich matematickými schopnosťami. Je to jednoducho náhoda, pretože byť vyšší alebo nižší neznamená, že môžete mať väčšie matematické schopnosti. Jedna premenná teda druhú nespôsobuje ani nevysvetľuje.

Rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou

Príklady ako tento vytvorili frázu „korelácia neznamená príčinnú súvislosť“. Vidieť rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou.

Musíte byť opatrní a postupovať logicky. Môže sa stať, že pri reprezentácii rôznych premenných v grafoch sa môže zdať, že navzájom súvisia. Realita je však taká, že čelíme falošným vzťahom. Podľa toho, aký typ grafu použijeme, a použitej mierky, môžeme nájsť zjavne veľmi presvedčivé vzťahy. Preto pri hľadaní príčinnej súvislosti medzi premennými nestačí grafické znázornenie a jednoduché výpočty.