Klastrový odber vzoriek spočíva v rozdelení populácie do súborov bez prekrývania a vyčerpávajúceho. Aby každý z nich predstavoval všetku možnú variabilitu.
Pri vzorkovaní klastrov teda robíme to, že vytvoríme menšie skupiny populácie, ktoré majú všetky charakteristiky tejto populácie.
Akonáhle ich teda máme, môžeme si niektoré z nich vybrať ako vzorku a ľahšie ich analyzovať.
Prečo vykonávať vzorkovanie klastrov
Tento typ vzorkovania je vhodný za určitých okolností, za ktorých je potrebné vykonať analýzu. Ostatní, napríklad ten systematický, slúžia na iné príležitosti.
Aby sme tento koncept lepšie spoznali, pozrime sa na jeho výhody a nevýhody:
- Je najvhodnejšia pre veľké geografické oblasti kvôli svojej jednoduchosti a heterogenite klastrov.
- Môžu sa použiť veľké vzorky. To je výhoda, pretože klastre sú pripravené a musíte si vybrať iba niekoľko z nich.
- Je to veľmi užitočné, keď chceme študovať určité vlastnosti u veľmi veľkej populácie. Vyberieme zhluky a na nich vykonáme analýzu. Napríklad prieskum.
- Z jeho nevýhod môžeme zdôrazniť, že je potrebné poznať podrobné informácie o populácii. Tieto skupiny to v skutočnosti niekedy nereprezentujú efektívne. Okrem toho je jeho vzorkovacia chyba zvyčajne vyššia ako napríklad pri jednoduchom náhodnom vzorkovaní.
Kroky na vykonanie vzorkovania klastra
Proces vykonávania vzorkovania klastrov je pomerne priamy, aj keď vyžaduje určité predpoklady.
To znamená, pozrime sa na kroky, ako to uskutočniť:
- Poznať populáciu. V tomto prípade potrebujeme veľa populačných informácií. Je to preto, že na základe týchto informácií zostavíme klastre. Sociálno-demografické premenné nadobúdajú osobitný význam.
- Výber klastra: Na druhej strane, akonáhle vieme, odkiaľ vychádzame, musíme sa rozhodnúť, ako sa zoskupenia vytvoria. V tomto prípade je geografická poloha jedným z najbežnejších zdrojov.
- Výber vzoriek: Keď už máme tieto zhluky, musíme si zvoliť tie, ktoré budú slúžiť ako vzorka. K tomu môžeme použiť jednoduchý náhodný výber alebo systematický výber.
- Dvojstupňové vzorkovanie: Existuje možnosť nazývaná dvojstupňové vzorkovanie. To spočíva vo výbere menšej vzorky zo samotného klastra.
- Analýza: Nakoniec je táto vzorka analyzovaná a akonáhle máme výsledky, skontrolujeme, či dokážeme odvodiť populáciu.
Príklad vzorkovania klastrov
Predstavme si, že by sme chceli vedieť, aký je výskyt tabaku v populácii krajiny. Je logické, že by to bolo veľmi ťažké urobiť u všetkých obyvateľov. Napríklad v Mexiku s niečo vyše 126 miliónmi. Preto na základe predchádzajúcich štúdií, ktoré ukazujú určitú územnú homogenitu, vyberáme iba niektoré oblasti.
Ďalej sa pozrime na postup:
- Ako je zrejmé, najskôr študujeme niektoré relevantné premenné populácie.
- Na základe týchto informácií tvoríme rôzne konglomeráty.
- Ďalej vyberieme tie, ktoré nás zaujímajú, a na nich urobíme analýzu.
- Posledným krokom pri vzorkovaní klastrov je odvodenie od populácie.