Nominálna premenná je typ kvalitatívnej štatistickej premennej, ktorá vyjadruje meno a nemusí byť nevyhnutne triediteľná.
V štatistických premenných nájdeme spravidla dva hlavné typy: kvalitatívny a kvantitatívny.
V rámci kvalitatívnych premenných teda nájdeme nominálne. Ktoré sa síce vyjadrujú menom, ale od radových sa líšia tým, že nevyhnutne nemajú poriadok. Napríklad tvrdenie, že Juan má zelené oči, je prípad nominálnej premennej. Keby sme mali populáciu, ako by sme si mohli objednať farby? Od najvyššieho po najnižší? Pokiaľ všeobecne neurčíme mieru, nemôžeme si objednať rôzne farby.
Príklad nominálnych premenných
Tu je niekoľko príkladov nominatívnych premenných:
- Národnosť Napríklad mexická, argentínska a španielska.
- Sex. Muž alebo žena.
- Náboženstvo. Rôzne náboženstvá.
- Farba pokožky, očí alebo vlasov.
- Ekonomická ideológia. Kapitalizmus, socializmus, zmiešaná ekonomika atď.
- Politická ideológia. Podľa Nolanovho diagramu by sme mali konzervatívny, progresívny, stredový, liberálny a totalitný.
A tak by sme mohli pokračovať v ďalších príkladoch, ktoré si nemožno nevyhnutne objednať. Prinajmenšom nie z kvantitatívneho hľadiska (neexistuje hierarchia). V nasledujúcom uvidíme dva rozvinutejšie príklady týkajúce sa národnosti a pohlavia.
Študenti v triede
Poďme si predstaviť, že sme v triede s 10 žiakmi. Chceme vedieť, koľko je mužov a koľko žien, aby sme vedeli percentuálne rozdelenie. Máme teda nasledujúcu tabuľku:
| Číslo | Sex |
|---|---|
| 1 | Muž |
| 2 | Žena |
| 3 | Žena |
| 4 | Muž |
| 5 | Žena |
| 6 | Muž |
| 7 | Muž |
| 8 | Muž |
| 9 | Žena |
| 10 | Žena |
Existuje teda päť mužov a päť žien. Čo znamená, že distribúcia je 50% mužov a 50% žien. Je to nominálna premenná, pretože ju nemôžeme hierarchicky usporiadať.
Sektor skupiny spoločností
Teraz predpokladajme, že máme údajovú tabuľku, ktorá nám ponúka informácie o súbore spoločností a o hospodárskom sektore, do ktorého každá z nich patrí.
| Číslo | Hospodársky sektor |
|---|---|
| 1 | Primárny |
| 2 | Primárny |
| 3 | Sekundárne |
| 4 | Terciárne |
| 5 | Terciárne |
| 6 | Sekundárne |
| 7 | Terciárne |
| 8 | Terciárne |
| 9 | Sekundárne |
| 10 | Terciárne |
Z 10 skúmaných spoločností patria 2 do primárneho sektoru, 3 do sekundárneho sektoru a 5 do terciárneho sektoru. To znamená 20% pre primárny sektor, 30% pre sekundárny sektor a 50% pre terciárny sektor. Mohli by sme si objednať od najvyššej po najnižšiu váhu v ekonomike, ale potom by štatistická premenná bola „Relatívny počet spoločností na sektor“ a nie „sektor, do ktorého patria“.
Radová premenná