Náhodný experiment je test, ktorý spočíva v opakovaní náhodného javu s cieľom analyzovať ho a vyvodiť závery o jeho správaní.
Zo samotnej definície náhodného experimentu, ako aj z definície náhodného javu odvodzujeme, že ide o štúdium situácií, v ktorých dominujú zákony náhody.
Pokiaľ sa nebudeme snažiť vykonať náhodný experiment, budeme môcť experimentovať hmatateľným spôsobom. Predstavme si napríklad, že chceme študovať správanie mince. Mena je hmatateľná, môžeme ju vidieť a dotknúť sa jej. Spustite ho a skontrolujte, či je výsledok (hlava alebo chvost) na nás. Teraz predpokladajme príklad počasia. Nemôžeme pohybovať mrakmi ani meniť teploty. Aspoň hmatateľným spôsobom.
V súlade s vyššie uvedeným si budeme musieť uvedomiť dôležitosť počiatočných predpokladov niektorých experimentov. Z tohto dôvodu sa odporúča použitie axiomatickej metódy. Pozri axiomatickú metódu.
Pravdepodobnosť frekvencieDruhy experimentov
Cieľom tohto článku je rozvinúť koncept náhodného experimentu. Aby sme to však lepšie pochopili, musíme pochopiť, aké typy experimentov existujú. To znamená, odpovedzte na otázku: Čo ak sú výsledky experimentu za rovnakých podmienok vždy rovnaké? V takom prípade by to už nebol náhodný experiment. V tomto zmysle môžeme rozlíšiť dva typy experimentov:
- Deterministické experimenty: Sú to tie, ktoré sa dajú presne predpovedať.
- Náhodné experimenty: Jedná sa o experimenty, ktorých výsledok je neistý.
Je potrebné poznamenať, že skutočnosť, že experiment je náhodný, ešte neznamená, že je nepredvídateľný. V skutočnosti sa v niektorých prípadoch objavujú modely pravidelnosti, ktoré nám umožňujú pomerne často zasiahnuť s určitou pravdepodobnosťou.
Predchádzajúci odsek odráža dôležitosť rozlišovania medzi deterministickým experimentom a náhodným experimentom. V prvom prípade nemá zmysel hovoriť o pravdepodobnosti. Ak môžeme predvídať, vo všetkých prípadoch je konečný výsledok pravdepodobnosť úspechu 100% a nesprávnosti 0%. Avšak v randomizovaných experimentoch (hoci existujú opakujúce sa vzorce, ktoré ich charakterizujú) ich nemôžeme presne predpovedať. A preto má zmysel hovoriť o pravdepodobnosti alebo možnosti. Pozri definíciu pravdepodobnosti
Môže byť náhodný experiment skutočne deterministický?
Niekedy sa stretneme s deterministickými javmi, menej ako by sme chceli. Napríklad niektoré záležitosti z fyziky alebo chémie. Na ilustráciu niektorých z nich vieme bez akejkoľvek chyby, že ak človek požije 1 liter ortuti, zomrie. Rovnakým spôsobom, ak vyhodíme kameň z okna, vieme, že za pár sekúnd spadne na zem. Čas môžeme dokonca vypočítať veľmi zhruba.
V ostatných prípadoch nie je vec taká jasná. Napríklad v prípade ekonómie existujú myšlienkové prúdy, ktoré naznačujú, že je deterministická, a iné, že je náhodná. Alebo ešte lepšie, v prípade akciového trhu. Mnoho operátorov si myslí, že je to deterministické, zatiaľ čo iní si myslia, že je to úplne náhodné.
V tomto prípade by malo byť uvedené toto: skutočnosť, že niečo nemožno predvídať (pretože nie sme schopní), neslúži na preukázanie toho, že je to náhodné. Inými slovami, absencia dôkazu nemusí nevyhnutne predstavovať dôkaz o absencii. Inými slovami, to, že to nevidím, ešte neznamená, že neexistuje.
Preto v súlade s vyššie uvedeným existujú myšlienkové prúdy na oboch stranách. Od najextrémnejšieho myslenia, ktoré potvrdzuje determinizmus, k opačnej myšlienke, ktorá potvrdzuje náhodnosť. Medzi nimi sú medzipolohy. Napríklad si môžeme myslieť, že ceny akcií sú deterministické, ale keďže to nemôžeme dokázať, správame sa k nim (najmä štatisticky), akoby boli náhodné.